1. Descrizione della tecnologia

Sistema predittivo intelligente basato su Intelligenza Artificiale (IA) e IA spiegabile (XAI), progettato per prevedere con precisione l’andamento della glicemia nei pazienti con diabete di tipo 1, dopo i pasti o l’attività fisica. Il sistema analizza un insieme ricco e diversificato di dati: glicemia prima del pasto, dose di insulina, composizione del pasto e informazioni sull’attività fisica svolta.

L’uso dell’IA spiegabile permette di capire quali fattori influenzano la glicemia. Questo rende il modello trasparente e interpretabile, sia per i medici che per i pazienti.

Si tratta di una soluzione software pensata per personalizzare la gestione del diabete.

2. Obiettivo

Il sistema aiuta ad ottimizzare la gestione della risposta glicemica postprandiale nei pazienti con diabete di tipo 1, superando i limiti degli attuali pancreas artificiali, che si basano solo sui carboidrati. Sebbene i carboidrati siano i principali responsabili dell’aumento della glicemia, numerosi studi scientifici dimostrano che anche altri nutrienti, come grassi e proteine, influenzano in modo significativo l’andamento glicemico, soprattutto nelle fasi successive al pasto.

Grazie all’IA, il sistema è in grado di:

• Prevedere con precisione l’andamento della glicemia, tenendo conto dell’intero profilo nutrizionale;
• Quantificare l’impatto dei diversi nutrienti sulla glicemia postprandiale;
• Spiegare in modo semplice cosa influisce di più, per personalizzare il trattamento e migliorare la qualità di vita.

3. Target di riferimento

La tecnologia è pensata per persone con diabete di tipo 1, soprattutto adulti che usano un pancreas artificiale. Il paziente inserisce le informazioni sul pasto e riceve una previsione personalizzata. Questo lo aiuta a gestire meglio l’insulina ed il pasto, capendo cosa influisce sulla glicemia.

Anche medici e specialisti (come endocrinologi e diabetologi) possono usare il sistema per migliorare la terapia e i piani alimentari. Familiari e caregiver possono essere coinvolti per un supporto più consapevole.

4. Area di applicazione

Il sistema è progettato per essere utilizzato in ambito ospedaliero e clinico, nell’analisi avanzata dei dati raccolti da sistemi di monitoraggio continuo della glicemia e bolus insulinici.
È applicabile anche in ambito domiciliare, come parte di un pancreas artificiale o tramite app per l’auto-monitoraggio.
È utile anche nella ricerca, per capire meglio cosa influenza la glicemia e per validare nuove linee guida alimentari personalizzate.

5. Risultati attesi

• Previsioni più accurate della glicemia postprandiale, grazie all’analisi dei fattori nutrizionali
• Personalizzazione della terapia insulinica, basata sull’intero profilo nutrizionale del pasto.
• Riduzione del rischio di ipoglicemici e iperglicemici, grazie a un intervento più preciso e tempestivo