ENG

From 23 to 27 February 2026, the University of Pavia hosted the International PhD School ‘Diabetes Technologies: from Artificial Pancreas to Diabetes Management’, organised as part of the PNC – PNRR DHEAL‑COM project. The Winter School was designed for PhD students and young researchers interested in the latest technological innovations for diabetes care, with a programme that combined engineering and clinical perspectives in a highly multidisciplinary context. The initiative was promoted by the CHT – Centre for Health Technologies of the University of Pavia, in collaboration with the BMI – ‘Mario Stefanelli’ Biomedical Informatics Laboratory, confirming Pavia’s role as a national and international hub for research and innovation in digital health.

The School aimed to provide participants with an up-to-date and integrated overview of emerging technologies for diabetes monitoring and management, from sensors at the patient’s bedside to predictive models and clinical decision support systems. Doctoral students and early-career researchers from backgrounds in biomedical engineering, computer science, medicine, biostatistics and related disciplines took part, interested in understanding how algorithms, devices and digital platforms can improve the quality of life of people with diabetes and support healthcare professionals in their daily work.

• The programme combined lectures, seminars, practical workshops and structured discussions. Topics covered included:
• Continuous glucose monitoring and predictive models to anticipate glycaemic variations.
• Insulin therapy, automated infusion systems, and control algorithms for artificial pancreases.
• Telemedicine platforms and digital health solutions for remote patient management.
• Artificial intelligence and machine learning methods applied to clinical data and data from wearable devices.

One of the highlights was the Glucose Prediction Challenge, a collaborative challenge in which participants worked in teams to develop and compare blood glucose prediction models, testing their methodological skills, data analysis abilities and teamwork.

Alongside theoretical sessions, the School devoted considerable time to hands-on activities, with practical workshops on software tools, real datasets and clinical use cases, promoting experiential learning geared towards application. Guided discussions, group work and social events created the conditions for constructive dialogue between participants, lecturers and tutors, strengthening the collaborative networks that DHEAL-COM promotes between universities, clinical centres and institutions. This approach made it possible to connect different perspectives – from engineering to medicine, from data analysis to clinical practice – in a shared language.

The PhD School in Pavia is part of the broader DHEAL-COM training programme, which includes doctoral schools and initiatives on new technologies for community medicine and chronic and neurodegenerative diseases. Thanks to the support of the National Complementary Plan to the PNRR, the project aims to create a community of young researchers capable of designing scalable digital solutions for public health. The skills developed during this Winter School – from the use of real-time data to the design of decision support systems – represent a fundamental building block for the future research and technology transfer trajectories of DHEAL-COM. Based on the positive feedback from this edition, the consortium is already evaluating new training initiatives and possible synergies with other doctoral programmes and European networks.

ITA

Dal 23 al 27 febbraio 2026, l’Università di Pavia ha ospitato l’International PhD School “Diabetes Technologies: from Artificial Pancreas to Diabetes Management”, organizzata nell’ambito del progetto PNC – PNRR DHEAL‑COM. La Winter School è stata pensata per dottorandi e giovani ricercatori interessati alle più recenti innovazioni tecnologiche per la cura del diabete, con un programma che ha unito prospettive ingegneristiche e cliniche in un contesto fortemente multidisciplinare.

L’iniziativa è stata promossa dal CHT – Centre for Health Technologies dell’Università di Pavia, in collaborazione con il BMI – Laboratorio di Informatica Biomedica “Mario Stefanelli”, confermando il ruolo di Pavia come polo di riferimento nazionale e internazionale per la ricerca e l’innovazione in sanità digitale. La School aveva l’obiettivo di fornire ai partecipanti una visione aggiornata e integrata delle tecnologie emergenti per il monitoraggio e la gestione del diabete, dal sensore al letto del paziente, fino ai modelli predittivi e ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche. Hanno preso parte dottorandi ed early‑career researchers provenienti da percorsi in ingegneria biomedica, informatica, medicina, biostatistica e discipline affini, interessati a comprendere come algoritmi, dispositivi e piattaforme digitali possano migliorare la qualità di vita delle persone con diabete e supportare i professionisti sanitari nel quotidiano.

Il programma ha combinato lezioni frontali, seminari, workshop pratici e momenti di confronto strutturato. Tra i temi affrontati:

• Monitoraggio continuo del glucosio e modelli predittivi per anticipare le variazioni glicemiche.

• Terapia insulinica, sistemi di infusione automatizzata e algoritmi di controllo per il pancreas artificiale.

• Piattaforme di telemedicina e soluzioni di sanità digitale per la gestione remota del paziente.

• Metodi di intelligenza artificiale e machine learning applicati ai dati clinici e ai dati provenienti dai dispositivi indossabili.

Uno dei momenti centrali è stato la Glucose Prediction Challenge, una sfida collaborativa in cui i partecipanti hanno lavorato in gruppo per sviluppare e confrontare modelli di previsione dei livelli glicemici, mettendo alla prova competenze metodologiche, capacità di analisi dei dati e lavoro di squadra.

Accanto alle sessioni teoriche, la School ha dato grande spazio ad attività hands‑on, con laboratori pratici su strumenti software, dataset reali e casi d’uso clinici, favorendo un apprendimento esperienziale orientato all’applicazione. Momenti di discussione guidata, lavori di gruppo e social events hanno creato le condizioni per un dialogo costruttivo tra partecipanti, docenti e tutor, rafforzando le reti di collaborazione che DHEAL‑COM promuove tra università, centri clinici e istituzioni. Questo approccio ha permesso di connettere prospettive diverse – dall’ingegneria alla medicina, dall’analisi dei dati alla pratica clinica – in un linguaggio condiviso.

La PhD School di Pavia si inserisce nel più ampio programma formativo DHEAL‑COM, che include scuole dottorali e iniziative su nuove tecnologie per la medicina di comunità e le malattie croniche e neurodegenerative. Grazie al sostegno del Piano Nazionale Complementare al PNRR, il progetto mira a creare una comunità di giovani ricercatori in grado di progettare soluzioni digitali scalabili per la sanità pubblica. Le competenze sviluppate durante questa Winter School – dall’uso dei dati in tempo reale alla progettazione di sistemi di supporto decisionale – rappresentano un tassello fondamentale per le future traiettorie di ricerca e trasferimento tecnologico di DHEAL‑COM. Sulla base del riscontro positivo di questa edizione, il consorzio sta già valutando nuove iniziative formative e possibili sinergie con altri programmi di dottorato e reti europee.